美国前国务院顾问:美国和北约的错误导致乌克兰危机******
中新网1月17日电 综合报道,美国国务院前顾问戴维·L·菲利普斯 (David L. Phillips) 日前在《国家利益》杂志上撰文称,2022年2月,北约和美国有“很多选择”来阻止俄罗斯在乌克兰开展特别军事行动,但他们未能利用好这些选择,在危机发生时反应迟钝、软弱。
据《国家利益》13日报道,菲利普斯称,俄罗斯总统普京“早在第一声枪响之前就已经通过电报向(拜登)传达了他的军事计划”。
拜登早期承诺北约军队不会部署在乌克兰。当时美国担心如果西方干涉,俄罗斯可能会使用核武器,因此拜登政府“谨慎地采取折衷措施”应对危机。
菲利普斯声称,如果西方在2022年2月之前采取“积极预防措施”,这可能会“改变普京的计划”。
菲利普斯还表示,西方对俄罗斯的制裁“实施得如此循序渐进,以至于普京能够缓和它们对俄罗斯经济的负面影响”。菲利普斯还建议乌克兰应该从一开始就获得“最先进的北约武器”。
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式?”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为,回顾人类科学发展的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展,四五百年前,理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天,我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法,直接从数据中建立新的模型,其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说,“今天我们进入了一个黄金期,新的设计范式,都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型、算法、算力,其核心是背后的跨学科人才。(完)
(文图:赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |