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民政部：落实养老机构老年人分类分级健康服务******

　　中新网1月11日电 民政部养老服务司副司长李邦华11日表示，落实养老机构老年人分类分级的健康服务，为老年人配备必要的血氧仪和吸氧设备，做到养老机构内的黄色、红色标识重点老年人给予重点关注和老年人重症前期的“早识别”。

　　国务院联防联控机制11日就重点机构和重点场所疫情防控有关情况举行发布会。会上有记者提问称，在“乙类乙管”阶段，民政部门要采取哪些措施来实现养老机构“保健康、防重症”目标？

　　“‘保健康、防重症’是‘乙类乙管’阶段整个疫情防控的重心，养老机构也是这样的。”李邦华称，现在全国有4万多个养老机构，入住老年人220多万人，这些老年人多数是高龄、失能和有基础病的老年人，一旦养老机构发生感染就容易形成聚集性感染，而且老年人感染后，重症风险比较高。民政部按照“乙类乙管”阶段“保健康、防重症”的总体部署，结合养老机构的特点，坚持“关口前移”，会同卫生健康和疾控部门，着力预防和减少老年人重症的发生。

　　一是指导养老机构每天做好至少两次的健康监测和每周两次的核酸或抗原检测，如果养老机构自行联系核酸检测机构有困难，地方联防联控机制要给予协调，做到老年人的疑似新冠病毒感染症状能够“早发现”，以及养老机构阳性人员的“早发现”。

　　二是落实养老机构老年人分类分级的健康服务，为老年人配备必要的血氧仪和吸氧设备，做到养老机构内的黄色、红色标识重点老年人给予重点关注和老年人重症前期的“早识别”。

　　三是发挥养老机构内社医疗机构和定点协议的医疗机构的作用，储备相应的药物，通过远程或者上门巡诊诊疗服务，做到感染老年人诊疗的“早干预”。

　　四是健全养老机构感染者的转运机制和就医绿色通道，提高转诊效率，在医疗资源紧张的时候，养老机构如果提前预定的定点医疗机构床位比较紧张时，要求民政部门和卫生健康部门要加强协作，统筹辖区内的其他医疗资源，优先为养老机构的老年人安排接诊和病床，做到“早转诊”。

人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）