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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
上万台鱼跃5升医用级制氧机基本送达832个脱贫县******
中新网1月18日电 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司自1月11日启动向全国所有脱贫县基层医院捐赠医用级制氧机的公益项目以来，鱼跃捐赠的一万多台制氧机已全部发出，覆盖全国所有832个脱贫县、148个市州的全部11534个乡镇，截至1月18日18时，累计已有668个县共计9611台制氧机被签收。
鱼跃医疗向广西金秀和绵阳市平武县捐赠医用级制氧机据了解，在中国工业和信息化部、农业农村部、国家卫生健康委、国家乡村振兴局等部门联合指导下，在中华慈善总会的配合下，鱼跃梳理各省乡镇卫生院需求量、组织生产备货、物流调配，确保制氧机尽快送达。
据悉，1月15日上午，江西省赣州市瑞金市已收到17台制氧机，并迅速分配到各乡镇医院。由于最近气温较低，且外出务工人员返乡过节，存在疫情风险，捐赠的制氧机能够及时缓解医疗设备的紧缺问题。
鱼跃医疗向固原市原州区捐赠医用级制氧机宁夏回族自治区固原市原州区目前已收到11台制氧机，并分配到11个乡镇医院。制氧机的捐赠大幅度提升医院疫情防控的能力和水平，对新冠感染患者医疗救治提供积极帮助。
鱼跃医疗表示，公司正积极按照国家有关部门的统一部署，全力投入保产保供工作中，加速推进制氧机、呼吸机、雾化器、经鼻高流量湿化治疗仪等呼吸治疗类医疗器械，以及体温计、血氧仪、消毒感控产品等相关防疫物资的生产，竭力保证产品品质和市场供应。
鱼跃医疗向巨鹿县和南皮县捐赠医用级制氧机作为工信部发布的全国首批疫情防控物资重点保障单位，鱼跃医疗承担了四大类、二十多个品种、一百多个规格疫情防控物资的生产保供工作。据统计，加上本次捐赠，新冠疫情以来鱼跃医疗已累计向社会捐赠各类疫情防控物资价值 7000 多万元。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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